package com.acwing;

import java.util.Scanner;

/**
 * 多重背包问题 II; 二进制优化方案;
 * 将数量拆分为: 1、2、4、.... + 余数
 * 数据范围
 * 0<N≤1000
 * 0<V≤2000
 * 0<vi,wi,si≤2000
 */
public class No5 {
    public static void main(String[] args) {
        // 读入数据的代码
        Scanner reader = new Scanner(System.in);
        // 物品的数量为N
        int n = reader.nextInt();
        // 背包的容量为V
        int v = reader.nextInt();
        // 一个长度为N的数组，第i个元素表示第i个物品的体积；
        int[] volume = new int[2010];
        // 一个长度为N的数组，第i个元素表示第i个物品的价值；
        int[] value = new int[2010];

        int count = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            // 接下来有 N 行，每行有两个整数:v[i],w[i]，用空格隔开，分别表示第i件物品的体积和价值
            int vol = reader.nextInt();
            int val = reader.nextInt();
            int num = reader.nextInt();
            int k = 1;
            while (k <= num) {
                count++;
                volume[count] = k * vol;
                value[count] = k * val;
                num -= k;
                k = k * 2;
            }
            if (num > 0) {
                count++;
                volume[count] = num * vol;
                value[count] = num * val;
            }
        }
        reader.close();

        int[] dp = new int[v + 1];
        for (int i = 1; i <= count; i++) {  // 每件商品
            for (int j = v; j >= volume[i]; j--) { // 重量
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - volume[i]] + value[i]);
            }
        }
        System.out.println(dp[v]);

    }
}
